概要
職種 | IT・クリエイティブ |
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会社名 | 非公開※AI・ビッグデータ系のIT企業 |
勤務地 | 東京都千代田区神田須田町1-32-7 クレス不動産神田ビル5階 原則在宅勤務です。 |
雇用形態 | 正社員 |
仕事内容
仕事内容
当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(受託/常駐)に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化システム構築
・クライアントとの調整
■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化(統計分析、機械学習)
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング)
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習)
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証(統計分析)
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発(データ活用)
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開(データ活用)
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発(深層学習/画像処理)
募集背景
現在、事業が130%以上のスピードで急成長しており、2022年2月にはマザーズ市場に新規上場しました。
AI領域に特化したサービスをさらに拡大していくため、新メンバーを募集しております。
スタートアップならではの柔軟性と上場企業としての管理体制を整えていますので、
人工知能やビッグデータ分析といった最新技術に関する知識を身に着けたいといった方にはうってつけの環境です。
配属部署
AIソリューション事業部
コンサルユニット
7人(男6人、女1人)20代前半~30代中盤の年齢層となります
募集要項
■必須スキル
・Python / C言語での開発もしくは研究の経験2年以上
・TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / いずれかの使用経験2年以上
・深層学習(画像)に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験
・画像処理案件の実務経験
※第二新卒歓迎
■歓迎スキル
・オンプレミスまたはクラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験、インフラ構築経験
・ネットワークについて、YOLO / SSD / ResNetなど、既存ネットワークの使用経験
・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎)
■求める人物像
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
身につくスキル
担当するプロジェクトのデータ活用/AI導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。
統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。
働く環境
・リモートワークOK(全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです)
・副業OK(規定による)
・年間休日124日
・好きなPC、キーボード、モニターなど20万円まで会社負担など
■職業紹介事業者名
株式会社ReBoot
求人詳細
勤務時間 | 9:00~18:00※フレックスタイム |
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所定労働時間 | 所定労働時間8時間 休憩:60分 |
休日・休暇 | ・リモートワークOK(全社員の「出勤日」の内、約95%がリモートワークです) ・副業OK(規定による) ・年間休日124日 など |
待遇・福利厚生 | ・通勤手当支給 ・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合) ・副業OK(規定に順ずる) ・在宅ワーク(業務都合による出社有) ・PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与) ・資格取得費支援、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクールの受講無料 ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインランチを月1実施。 ・welcomeランチ:入社時に配属部署のメンバーでオンラインランチを実施 ・部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、カラオケ、サウナetc) ※現在はオンラインにて実施 |
給与 | 400〜600万 |
給与種別 | 年収 |