概要
職種 | IT・クリエイティブ |
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会社名 | エッジテクノロジー株式会社 |
勤務地 | 東京都千代田区神田須田町1丁目32番地7 クレス不動産神田ビル5階 |
雇用形態 | 正社員 |
仕事内容
【仕事内容】
当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(主に受託開発)に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり(細かい条件設定等)の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。
・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整
■プロジェクト例
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化(統計分析、機械学習)
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング)
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習)
・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証(統計分析)
・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発(データ活用)
・広告配信用のデータ収集基盤構築 およびワークフロー構築、データ活用のためのGUIツールの開発、クライアント内展開(データ活用)
・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発(深層学習/画像処理)
・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)
【応募条件】
■必須スキル
Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上
■歓迎スキル
・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上(大学の研究室などのご経験も可)
・オンプレミスまたはクラウド(AWS、Azure、GCPのいずれか)の利用経験・構築経験
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎)
■求める人物像
・得意分野を持ちながらも、特定の技術にこだわらず、幅広く知識や経験を蓄えていきたいという方
・技術や業務改善に積極的に行動出来る方
・目標を達成するために必要な事を当事者意識を持って遂行出来る方
・クライアントの課題解決に必要な知見を主体的にキャッチアップし、実践してみようというマインドをお持ちの方
・自身のスキルアップだけでなくクライアントへの価値提供に主眼をおいて行動できる方
・クライアントワークになるため、案件の選り好みをしないマインドを持っている方
・ジュニア社員の教育にも積極的に行動出来る方
■職業紹介事業者名
株式会社ReBoot
求人詳細
勤務時間 | 9:00〜18:00 所定労働時間:8時間、休憩1時間 |
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休日・休暇 | ・年間休日124日 ・完全週休二日制(土日) ・祝日 ・年末年始休暇 ・有給休暇(10日〜勤続年数に応じて最大20日) |
待遇・福利厚生 | ・社会保険完備(健康/労災/雇用/厚生年金) ・給与改定年1回 ・業績賞与年1回 ・通勤手当あり ・在宅勤務 ・副業可 ・服装自由 ・資格取得支援制度 ・研修支援制度、セミナー参加支援 ・AIジョブカレ養成スクールの受講無料 ・PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与) ・書籍購入制度 ・シャッフルランチ:事業部を横断したオンラインランチを月1実施 ・welcomeランチ:入社時に配属部署のメンバーでオンラインランチを実施 ・部活動支援:業務前後の時間を活用して活動しています(フットサル、ヨガ、カラオケ、サウナetc)※現在はオンラインにて実施 ・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) |
給与 | 500〜700万 |
給与種別 | 年収 |